Tecnología de Información e Inteligencia Artificial

Acerca de Nosotros

El equipo de investigación en Tecnología de Información e Inteligencia Artificial conformado por un grupo de doctores y profesores con formación y experiencia en el área. Ellos compatibilizan la docencia y la investigación y tienen como objetivo principal analizar y aplicar las diferentes técnicas inteligentes para el beneficio de la sociedad en sus diferentes campos como la industria, salud, deporte entre otros.

Objetivos

Mejorar la eficiencia de los procesos de negocio y operativos mediante la automatización de tareas, la optimización de procesos y la implementación de sistemas informáticos utilizando tecnología inteligente que facilite la toma de decisiones.

Predecir las tendencias y patrones que permitan encontrar correlaciones que las personas puedan pasar por alto, lo que puede ayudar a las diferentes disciplinas en identificar patrones en el comportamiento del usuario, en el mercado y en la economía en general, lo que les permitirá tomar decisiones informadas y estratégicas.

Aplicar las técnicas inteligentes y la tecnología de información para diseñar planes de tratamiento más efectivos y personalizados según las necesidades de los usuarios.

Proyectos

2022

Validación y propuesta de una batería de aptitud física para evaluar a niños y adolescentes por medio visión computacional

Resumen

Generación de protocolos estandarizados para la evaluación de la aptitud física de forma tradicional y por medio visión de computacional utilizando Azure Kinects, que permitan el desarrollo del software con identificación de las articulaciones de una persona y su seguimiento (body tracking) para la clasificación de la aptitud física.

Abstract

Generation of standardized protocols for the evaluation of physical fitness in a traditional way and by means of computer vision using Azure Kinects, which allow the development of software with identification of a person's joints and their follow-up (body tracking) for the classification of the physical aptitude.

Entidad financiera

UCSM

Equipo de investigación

2022

Diagnóstico y seguimiento cardíaco mediante una metodología fisicomatemática basada en la geometría fractal y los sistemas dinámicos incorporadas en tecnologías vestibles

Resumen

El objetivo es determinar el comportamiento cardíaco con alta precisión diagnóstica. A partir de este contexto, esta investigación tiene por propósito automatizar una metodología de diagnóstico y seguimiento cardíaco e implementarla en relojes inteligentes para registrar, compilar y diagnosticar la dinámica cardíaca durante 20 horas consecutivas. De esta manera, esta investigación busca generar sistemas de monitoreo y diagnóstico cardíacos fácilmente portables con tecnología vestible.

Abstract

The objective is to determine cardiac behavior with high diagnostic precision. From this context, this research aims to automate a cardiac diagnosis and monitoring methodology and implement it in smart watches to record, compile and diagnose cardiac dynamics for 20 consecutive hours. In this way, this research seeks to generate easily portable cardiac monitoring and diagnostic systems with wearable technology.

Entidad financiera

Prociencia

Equipo de investigación

2022

Desarrollo de una herramienta cuantitativa para la evaluación de la competencia motora utilizando tecnología vestible en escolares de la provincia de Arequipa

Resumen

Verificar la validez e Indagar la capacidad de reproductibilidad de las pruebas que miden la competencia motora con tecnología vestible utilizando smartbands. Construir percentiles para valorar la competencia motora real de forma transversal, por dimensión, y Construir un software para diagnosticar, clasificar y monitorizar la competencia motora en escolares.

Abstract

Verify the validity and investigate the reproducibility capacity of the tests that measure motor competence with wearable technology using smartbands. Build percentiles to assess real motor competence cross-sectionally, by dimension, and Build software to diagnose, classify and monitor motor competence in schoolchildren.